Мы объясним простыми словами
Почему хороший дизайн не всегда работает?
Подробнее
Лента
Рубрики
Авторы
Баракун Андрей
Директор по развитию студии веб-дизайна «SIA Agency»
А/Б тестирование на сайте: как увеличить конверсию без больших затрат
Архитектура бесшовного онлайн-присутствия, синхронизация трафика, координация омниканальных маркетинговых активностей и сквозная аналитика для современного бизнеса.
Получить быстрый расчет
Что включает брендинг под ключ и зачем нужен брендбук →
Читайте также
Мы завели телеграм-канал «SIA | Студия веб-дизайна». Будем в удобном формате рассказывать о саморазвитии, бизнесе и о том, как эффективно использовать дизайн и строить не просто работающий, а узнаваемый бизнес. Подписываетесь!
Узнайте стоимость вашего сайта
Пришлём КП с ценами и примерами без звонков и навязчивых рассылок

Что такое A/B-тест и почему это не высшая математика

(
)
Представьте, что вы дизайнер интерьера, который три дня спорит с заказчиком о цвете дивана. В итоге ставите бежевый, а продажи студии почему-то падают. В вебе происходит то же самое: мы думаем, что клиентам нужна «инновационная экосистема решений», а им просто нужна огромная понятная кнопка «КУПИТЬ» и бесплатная доставка.
A/B-тестирование (или сплит-тест) — это простой, но научный эксперимент прямо на вашем сайте. Вы берете одну страницу, делаете ее точную копию, но меняете ровно одну деталь (например, заголовок, цвет кнопки или форму заказа).

Дальше алгоритм делит ваших посетителей пополам: 50% видим вариант A (старый), а другие 50% — вариант B (новый). Вы сидите с чашкой кофе и смотрите, чей вариант принесет больше реальных заявок, а не виртуальных похвал от маркетолога.

Зачем бизнесу тестировать, а не переделывать всё сразу?

Главная ошибка большинства предпринимателей — заказать «полный реддизайн» за сотни тысяч рублей, когда продажи начинают падать. В итоге меняется всё: от логотипа до структуры. Если конверсия упала еще сильнее — никто не знает, какой именно элемент «убил» конверсию. A/B-тесты убирают этот риск.

5 мифов, из-за которых вы теряете деньги

(
)

Миф 1. «Для тестов нужен миллионный бюджет». Тестировать можно с помощью бесплатных или доступных сервисов. Вносить правки в заголовок или текст кнопки не стоит абсолютно ничего.

Миф 2. «Дизайнеру виднее, как красивее». Спойлер: красивый сайт и продающий сайт — это часто два абсолютно разных сайта. Клиент покупает не из-за изящной тени под кнопкой, а из-за понятного предложения. Как выжать максимум продаж, перестать гадать на кофейной гуще и поднять конверсию без огромных бюджетов.

Миф 3. «Нужно переписать весь сайт сразу». Если вы измените заголовок, цвет фона, шрифт и картинку одновременно, то при выигрыше варианта B вы так и не поймете, что именно сработало. Меняем только один элемент за раз!

Миф 4. «Тесты нужны только гигантам вроде Ozon или Яндекс». Неправда. Малому бизнесу с узким бюджетом тесты нужны даже больше, потому что у вас нет права сжигать деньги на неэффективную рекламу.

Миф 5. «Мнение директора важнее цифр». В маркетинге нет авторитетов, кроме покупателя. Если директор хочет синий цвет, а зеленый дает +30% к заявкам, выбор очевиден.

Что тестировать в первую очередь: Карта гипотез

(
)

Пошаговый алгоритм проведения A/B-теста

(
)

Шаг 1. Формулировка гипотезы

Гипотеза строится по формуле: «Если мы изменим [X], то показатель [Y] вырастет на [Z]%, потому что [Причина]». Например: «Если мы уберем поле Email из формы, то количество заявок вырастет на 15%, потому что пользователям лень вводить почту с телефона».

Шаг 2. Подготовка вариантов и настройка

Создается дубликат страницы или элемента. Настраиваются цели в системах аналитики (Яндекс Метрика, Google Analytics), чтобы фиксировать не просто клики, а именно целевые действия (отправка формы, звонок).

Шаг 3. Запуск и сбор статистики

Не останавливайте тест через 2 дня! Минимальный срок — 1−2 недели, чтобы охватить все дни недели. Поведение пользователей в понедельник утром и в субботу вечером кардинально отличается.

Шаг 4. Анализ результатов и подведение итогов

Сравниваем статистическую значимость. Если вариант B победил с уверенностью от 95% — внедряем его на постоянную основу и переходим к следующему тесту.
Строительная компания использовала на кнопке целевого действия формулировку «Заказать бесплатный дизайн-проект». В ходе A/B-тестирования вариант B получил формулировку «Получить 3 варианта планировки с ценами».

Результат: Посетители не хотели общаться с дизайнером на раннем этапе (боялись навязчивых продаж), но с радостью хотели посмотреть цифры и планировки. Конверсия выросла с 2.1% до 3.8% без изменения рекламного бюджета.
Кейс из практики: Как 1 слово увеличило выручку на 28%

Ошибки, которые разрушают результаты тестов

(
)

1.Завершение теста до достижения статистической значимости

Увидев 5 продаж на варианте B против 2 на варианте A в первый день, многие спешат объявить победителя. Это случайность, а не тенденция.

2.Параллельный запуск нескольких тестов на одной странице

Если вы одновременно тестируете заголовок и всплывающее окно скидки, вы не поймете, что именно повлияло на результат.

3.Тестирование без предварительного анализа

Не нужно тестировать подвал сайта (футер), если до него докручивает всего 5% пользователей. Тестируйте зоны максимального внимания.
FAQ
Чтобы зарабатывать больше при тех же затратах на рекламу. Если из 100 человек покупают 2 — это здорово. Но если после простого изменения кнопки покупают 4 — вы удвоили прибыль без покупки дополнительного трафика.
Зачем мне эти тесты, если мой сайт и так работает?
Пока вы не наберете достаточную статистику. Обычно тест прогоняют от 1 до 3 недель, чтобы захватить и будни, и выходные (поведение людей в разные дни недели сильно отличается).
Сколько времени должен длиться A/B-тест?
Формально можно, но результат придется ждать полгода. При малом трафике лучше сначала направить силы на привлечение людей или тестировать только самые кардинальные изменения (например, полностью другое УТП).
Можно ли тестировать сайт, если у меня всего 10 посетителей в день?
Вы можете использовать встроенные возможности Яндекс Метрики, встроенный инструментарий Tilda / WordPress плагины или специализированные сервисы с бесплатным триалом (например, VWO, Optimizely или Varioqub).
Какие бесплатные инструменты можно использовать для старта?
Да! Более того, тестировать креативы, тексты объявлений и аудитории в рекламных кабинетах (например, VK Реклама или Яндекс Директ) даже проще, чем на сайте.
Можно ли проводить A/B-тесты в социальных сетях и рекламе?
Вы зарабатываете больше.
Мы работаем умнее.
Оставьте заявку и в течение 24 часов и получите приятный бонус
Работаем по всей России